Estatística e Probabilidades
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
Compreender e aplicar criticamente métodos estatísticos bem como noções de probabilidades na análise e resolução de problemas da realidade. Conhecer as etapas do processo estatístico e selecionar e usar métodos estatísticos adequados à recolha e à análise de dados. Mobilizar os conhecimentos descritos no item anterior na conceção e análise de investigações estatísticas. Compreender e aplicar conceitos básicos de probabilidades. Usar ferramentas tecnológicas na organização e tratamento de dados e na realização de simulações para estimar probabilidades de acontecimentos.
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Métodos de Ensino
O trabalho a desenvolver no âmbito desta UC privilegiará a participação ativa dos estudantes, quer em trabalho individual quer em trabalho de grupo, procurando alcançar os objetivos estabelecidos para esta UC. Neste sentido, as sessões serão organizadas tendo em conta a resolução e discussão de tarefas que permitam abordar os conteúdos programáticos e a realização de atividades de preparação para a conceção e realização de investigações estatísticas. As sessões incluem a apresentação e análise de conteúdos programáticos, num contexto de resolução de problemas e exploração de tarefas de investigação, privilegiando abordagens baseadas no desenvolvimento de projetos (Project Based Learning) e de questionamento (Inquiriy Based Learning). Assim, os processos de trabalho incluem, não só, a realização de uma investigação estatística como forma de vivenciar as fases deste processo, como também, a análise crítica de investigações estatísticas desenvolvidas em contexto de pré-escolar e do 1.º ciclo. Incluem, ainda, a identificação e discussão de “erros” estatísticos e a resolução de tarefas (quer exercícios quer problemas) de organização, tratamento e análise de dados. Incluem também o recurso a tecnologias de informação e comunicação, em particular da ferramenta Microsoft Excel, na organização e tratamento de dados e em atividades de simulação para estimar probabilidades de acontecimentos. Algumas sessões são realizadas em modo de ensino à distância, tanto de forma síncrona como assíncrona. As sessões assíncronas alternam com sessões síncronas, seguindo o modelo de sala de aula invertida. Nas sessões síncronas, realizadas através da plataforma zoom, perspetiva-se o recurso a salas simultâneas para trabalhar em pequenos grupos, quer para discutir temas específicos relacionados com o conteúdo da disciplina, quer para resolver desafios propostos pela docente. Posteriormente, os alunos apresentam as suas conclusões ou soluções ao grupo alargado, de modo a discutir coletivamente as suas conclusões e/ou estratégias utilizadas. Nas sessões síncronas, são também utilizadas ferramentas de questionários em linha (da plataforma Moodle ou Kahoot) para questionar e avaliar os conhecimentos dos alunos em tempo real, fornecendo feedback imediato e significativo. As sessões assíncronas incluem o acesso a aulas gravadas em vídeo em que a docente explica conceitos-chave e dá exemplos. Os alunos podem aceder a estas aulas de acordo com o seu próprio ritmo de aprendizagem, espaço e tempo. Estas sessões envolvem também a realização de tarefas propostas pela docente. A utilização da ferramenta de colaboração, por exemplo os fóruns de discussão da plataforma Moodle, possibilitarão a partilha de ideias e estratégias de resolução dessas tarefas. O apoio tutorial é prestado à distância, em sessões síncronas, envolvendo a orientação e organização do estudo dos vários temas, bem como o esclarecimento de dúvidas decorrentes do estudo.
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Estágio(s)
Não
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Programa
Estatística: Conceitos básicos: Noções de população e amostra; Etapas do processo estatístico; Classificação de variáveis Técnicas de amostragem Organização de dados em tabelas e gráficos; Identificação e análise de erros comummente realizados na construção de tabelas e gráficos Características amostrais: Medidas de localização e de dispersão; Identificação e análise de erros comummente realizados no cálculo e interpretação destas medidas Distribuições bidimensionais Diagrama de dispersão; Coeficiente de correlação; Reta de regressão Probabilidades: Conceitos básicos: Experiências e conjuntos de resultados; Acontecimentos elementares, compostos, certos e impossíveis; Acontecimentos incompatíveis e complementares Probabilidade de um acontecimento: Definição frequencista de probabilidade e Lei de Laplace Probabilidade condicional: acontecimentos dependentes e independentes.
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Demonstração de conteúdos
A abordagem dos conteúdos relacionados com a Estatística será realizada tendo em vista o desenvolvimento de competências de recolha, organização e análise de dados que permitam interpretar e efetuar estudos estatísticos. A partir de exemplos concretos de situações que incluem erros na identificação e classificação das variáveis estatísticas e na determinação e interpretação das medidas estatísticas pretende-se, também, desenvolver a sensibilidade dos/as futuros/as professores/as na identificação desses erros e envolvê-los na reflexão sobre as suas implicações na organização e análise dos dados. A abordagem dos conteúdos relacionados com as probabilidades tem em vista a compreensão de noções básicas de probabilidades, indispensáveis à resolução de problemas. As ferramentas tecnológicas constituem suportes importantes no trabalho em torno de conteúdos relacionados quer com o tema Estatística quer com o tema Probabilidades.
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Demonstração da metodologia
De modo a que os/as estudantes possam construir um conhecimento sólido sobre Estatística e Probabilidades é importante que as metodologias a usar os impliquem ativamente no processo de ensino-aprendizagem. Por isso, esta UC organiza-se em torno da resolução de tarefas (exercidos e problemas) e do desenvolvimento e análise de investigações estatísticas. Espera-se que, no final da UC, os/as estudantes: (a) mobilizem conceitos de estatística e de probabilidades na resolução de problemas; (b) apresentem uma atitude crítica na interpretação e realização de estudos estatísticos; (c) desenvolvam a capacidade de lidarem com dados, de fundamentar decisões e de lidar com situações de incerteza; (d) apliquem os conhecimentos adquiridos a situações da vida real. Assim, para alcançar os objetivos da UC, os/as estudantes envolver-se-ão em atividades diversificadas, individualmente ou em grupo, em sessões presenciais ou a distância. Para além da resolução de exercícios e problemas, serão envolvidos na apresentação e discussão de investigações estatísticas. Estas atividades são fundamentais para que os/as estudantes desenvolvam a capacidade de comunicar de forma clara e coerente, mobilizando conhecimento e vocabulário específico da Estatística. O Microsoft Excel será uma ferramenta tecnológica privilegiada nesta UC, não só porque é ferramenta amplamente utilizada para o tratamento de dados, mas também porque facilita a conexão entre os conceitos estatísticos e sua utilização prática, permitindo ao/à estudante focar-se na compreensão dos conceitos e não nos cálculos. O recurso a quizzes, quer em sessões assíncronas quer em sessões síncronas, constituirá um recurso importante de feedback sobre as aprendizagens realizadas pelos/as estudantes ao longo da UC.
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Docente(s) responsável(eis)
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Bibliografia
Ação Local de Estatística Aplicada. http://alea-estp.ine.pt/ DGE (2021). Aprendizagens Essenciais. http://www.dge.mec.pt/aprendizagens-essenciais-ensino-basico Elizabeth, R. (2009). Estatística Descritiva. Edições Sílabo. Figueiredo, F. (2009). Estatística Descritiva e Probabilidades – Exercícios propostos e resolvidos. Escolar Editora. Graça Martins, M. E., Loura, L., & Mendes, F. (2007). Análise de Dados. Editorial do Ministério da Educação. Graça Martins, M. E., & Ponte, J. P. (2011). Organização e Tratamento de Dados. Ministério da Educação. http://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf Instituto Nacional de Estatística. https://www.ine.pt/ Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., & Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Escolar Editora. Pestana, D., & Velosa, S. (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Pordata. https://www.pordata.pt/
Detalhes do curso
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Código
01103738
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
5.0
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Duração
Semestral
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Horas
15h Orientação Tutorial
45h Teórico-Práticas
Conteúdo atualizado em 09/03/2025 23:15
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