Objetivos do curso

No âmbito do projeto SONDA2026, na oferta desta proposta formativa pretende contribuir para o objetivo da Comissão Europeia de requalificar um milhão de profissionais de deep tech na Europa até 2025.

Este curso foi desenhado para um público-alvo interessado em adquirir competências práticas nestas três categorias de análise de dados num curto período de tempo (10 a 12 semanas) e usá-los para lidar com problemas reais. Além disso, os participantes nesta ação de formação terão um perfil online na plataforma Elites Galaxy, que é reconhecida pelo programa Pact for Skills da Comissão Europeia como uma rede social inovadora para aprendizagem ao longo da vida.

Este curso, baseado em projetos, é direcionado para candidatos que possuem conhecimentos básicos em programação SQL e administração de bases de dados e que pretendam expandir os seus conhecimentos e capacidades no campo da Engenharia de Dados.

O curso tem foco em fornecer aos estudantes o conhecimento e a experiência prática necessários para projetar e implementar pipelines ETL (Extract, Transform, Load) em projetos de Engenharia de Dados.

Ao longo do curso, os estudantes aprenderão conceitos sobre os fundamentos da Engenharia de Dados, arquitetura de data warehousing, fontes de dados, gestão de metadados e integração de dados.

Complementarmente obterão experiência prática na construção de pipelines ETL. O curso enfatiza uma abordagem de aprendizagem baseada em projetos, na qual os participantes serão treinados para desenvolverem atividades em equipa de forma a resolverem desafios típicos de projetos de análise de dados, apresentados em sessões práticas (Hands-on Trainning), usando técnicas de Engenharia de Dados.

Escola

ESTS - Escola Superior de Tecnologia de Setúbal

Regime de estudo

b_learning

Objetivos da aprendizagem e competências a desenvolver

• Os estudantes serão familiarizados com os conceitos essenciais e os fundamentos teóricos em
domínios relacionados com a Engenharia de Dados.
• Realização de sessões de treino baseadas em projetos, onde os estudantes possam aprender e aplicar
as teorias em projetos do mundo real por meio de sessões práticas.
• Atribuição de um projeto final para que os estudantes possam trabalhar em grupo e demonstrar o
conhecimento apreendido aplicado a um projeto concreto.
• Realização de sessões de mentoria onde os estudantes são acompanhados por docentes, podem
esclarecer dúvidas e receber feedback sobre progressos alcançados.
• Incentivar os estudantes na realização de trabalhos de pesquisa sobre novidades nos domínios da
Engenharia de Dados e manterem-se atualizados com as tendências mais recentes.
O modelo de aprendizagem é híbrido, sendo maioritariamente à distância.

Saídas profissionais

-

Coordenador/a do curso

-

Reconhecimento da Aprendizagem Prévia

Com supervisão, presencial com verificação de identidade

Condições de acesso e ingresso

Trabalhadores de empresas industriais ou de serviços, estudantes, ou público em geral com
conhecimentos aprofundados de programação e gestão de base de dados, com interesse em desenvolver competências na área da engenharia de dados.
O curso destina-se exclusivamente a participantes titulares de Cartão de Cidadão ou de Título de
Residência válido.

A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES) e/ou a página de candidaturas.

Requisitos para obtenção da qualificação

Nivel 6

Enquadramento legal e acreditação

-