Curso detalhes

Objetivos do curso

No âmbito do projeto SONDA2026, a oferta desta proposta formativa pretende contribuir para o objetivo da Comissão Europeia de requalificar um milhão de profissionais de deep tech na Europa até 2025.

Este curso foi desenhado para um público-alvo interessado em adquirir competências práticas nestas três categorias de análise de dados num curto período de tempo (10 a 12 semanas) e usá-los para lidar com problemas reais. Além disso, os participantes nesta ação de formação terão um perfil online na plataforma Elites Galaxy, que é reconhecida pelo programa Pact for Skills da Comissão Europeia como uma rede social inovadora para aprendizagem ao longo da vida.
Este curso está direcionado para um público-alvo com algum conhecimento em análise de dados, interessados em melhorar as suas competências em técnicas relacionadas com a limpeza de dados, análise exploratória de dados, visualização de dados, construção de painéis interativos (Dashboards) e produção de insights que auxiliam na tomada de decisões baseadas em dados.

O curso assenta na execução de projetos, fornecendo aos participantes experiência prática na aplicação destas técnicas em cenários do mundo real. Os participantes serão treinados para desenvolverem atividades em equipa de forma a resolverem desafios típicos de projetos de análise de dados, apresentados em sessões práticas (Hands-on Trainning).

Serão utilizadas ferramentas de análise de dados, para aprenderem a construir painéis interativos de análise de dados. Serão apresentados os fundamentos do ciclo de vida de um projeto de análise de dados, desde a recolha de dados até à fase de apresentação de resultados. No final do curso, os participantes serão capazes de realizar limpeza e análise de dados, aplicar técnicas para criar visualizações de dados eficazes e apresentar insights para apoio à tomada de decisões baseadas em dados, com foco em organizações com uma cultura orientada por dados.

Escola

ESTS - Escola Superior de Tecnologia de Setúbal

Regime de estudo

presencial - Diurno

Objetivos da aprendizagem e competências a desenvolver

• Dominar os conceitos e técnicas essenciais de limpeza de dados, visualização de dados, análise exploratória de dados e construção de painéis interativos de análise de dados usando diferentes ferramentas.
• Adquirir experiência de trabalho em equipa e envolverem-se em projetos práticos de análise de dados por meio de sessões práticas.
• Resolver desafios concretos na área da análise de dados, onde podem aplicar, de forma pragmática, os conhecimentos apreendidos na resolução de problemas com datasets open data.
• Familiarizar os estudantes com a realização de trabalhos de pesquisa no domínio da análise de dados.

Saídas profissionais

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Coordenador/a do curso

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Reconhecimento da Aprendizagem Prévia

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Condições de acesso e ingresso

Os destinatários desde curso são trabalhadores de empresas industriais ou de serviços, estudantes, ou público em geral com interesse em desenvolver competências na área da análise de dados.

A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES) e/ou a página de candidaturas.

Requisitos para obtenção da qualificação

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Enquadramento legal e acreditação

Curso Breve conferente Microcredencial