Ao nível dos Biosensores, a disciplina tem como objectivo dar a conhecer os vários tipos de biossensores e respectivos princípios de funcionamento. Compreender as formas de transdução de um biossensor e suas aplicações específicas, tendo como objectivo a realização de um projecto de biosensor. No âmbito dos Biosinais, o objectivo é dar a conhecer alguns algoritmos de segmentação, extracção de informação e de classificação de biossinais com recurso a ferramentas computacionais.

- Conhecer os fundamentos sobre o projeto, construção, funcionamento e análise de resultados obtidos com biossensores;
- Descrever os princípios de funcionamento e de transdução de sinal em biossensores;
- Equacionar, para um determinado biossensor, sobre o elemento biológico mais adequado para o analito em estudo e a forma de o imobilizar;
- Desenhar, construir e avaliar o funcionamento de um biossensor;
- Conhecer os conceitos fundamentais e as etapas associadas à aquisição, acondicionamento, digitalização, visualização e análise de biosinais;
- Conhecer os conceitos fundamentais associados ao sinal digital 2D e sua visualização;
- Conhecer e saber aplicar alguns algoritmos de média e alta complexidade usados na extração de informação de sinais fisiológicos (2D);
- Conhecer e saber várias técnicas de processamento digital de sinal com vista à segmentação e classificação de biossinais.

Aulas teórico/práticas:
- Exposição das matérias teóricas.

Aulas de laboratório:

- Realização de trabalhos laboratoriais com apoio de guias específicos. Em alguns trabalhos realiza-se um relatório e procede-se à sua apresentação. São utilizadas ferramentas de simulação na realização de alguns trabalhos laboratoriais.

Biossinais
1. Introdução à Aquisição e processamento de sinais discretos;
2. Fundamentos da aquisição, visualização e análise de biossinais;
3. Etapas de aquisição, acondicionamento e à digitalização de sinais;
4. Introdução ao Processamento digital de sinais 2D;
5. Fundamentos do sinal digital 2D e sua visualização;
6. Algoritmos para extração de informação de sinais fisiológicos (2D);
7. Segmentação e classificação de biossinais baseado em algoritmos de aprendizagem automática (Machine Learning).

Biossensores
1. Introdução aos biossensores;
2. Fundamentos Fisico-Químicos e Bioquímicos dos biossensores;
3. Métodos de imobilização de componentes biológicos;
4. Biossensores de DNA e de SPR;
5. Dispositivos analíticos com integração de Biossensores;
6. Aplicações de Biossensores.