Estatística
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
— Compreender e aplicar criticamente métodos estatísticos na análise e resolução de problemas da realidade, em particular relacionadas
com o contexto do Desporto.
— Desenvolver a literacia estatística que possibilite a leitura e interpretação da análise estatística (descritiva) em publicações científicas.
— Conhecer as etapas do processo estatístico e selecionar métodos estatísticos adequados à recolha e à análise de dados.
— Mobilizar os conhecimentos descritos no item anterior na conceção e análise de investigações estatísticas.
— Usar ferramentas tecnológicas na organização e tratamento de dados (SPSS e EXCEL), perspetivando o seu uso quer em contexto
académico quer num contexto profissional futuro. -
Métodos de Ensino
O trabalho a desenvolver no âmbito desta UC privilegiará a participação ativa dos estudantes, quer em trabalho individual quer em trabalho
de grupo, procurando alcançar os objetivos estabelecidos para esta UC. Neste sentido, as sessões serão organizadas tendo em conta a
resolução e discussão de tarefas que permitam abordar os conteúdos programáticos e a realização de atividades de preparação para a
conceção e realização de investigações estatísticas.
As sessões incluem a apresentação e análise de conteúdos programáticos, num contexto de resolução de problemas e exploração de
tarefas de investigação, privilegiando abordagens baseadas no desenvolvimento de projetos (Project Based Learning) e de
questionamento (Inquiriy Based Learning). Assim, os processos de trabalho incluem, não só, a realização de uma investigação estatística
como forma de vivenciar as fases deste processo, como também, a análise crítica da estatística apresentada em publicações científicas
da área do desporto. Incluem também o recurso a tecnologias de informação e comunicação, em particular das ferramentas SPSS e
Microsoft Excel, na organização e tratamento de dados.
Algumas sessões são realizadas em modo de ensino à distância, tanto de forma síncrona como assíncrona. As sessões assíncronas
alternam com sessões síncronas, seguindo o modelo de sala de aula invertida.
Nas sessões síncronas, realizadas através da plataforma zoom, perspetiva-se o recurso a salas simultâneas para trabalhar em pequenos
grupos, quer para discutir temas específicos relacionados com o conteúdo da disciplina, quer para resolver desafios propostos pela
docente. Posteriormente, os alunos apresentam as suas conclusões ou soluções ao grupo alargado, de modo a discutir coletivamente as
suas conclusões e/ou estratégias utilizadas. Nas sessões síncronas, são também utilizadas ferramentas de questionários (da plataforma
Moodle ou Kahoot) para questionar e avaliar os conhecimentos dos alunos em tempo real, fornecendo feedback imediato e significativo.
As sessões assíncronas incluem o acesso a aulas gravadas em vídeo em que a docente explica conceitos-chave e dá exemplos. Os
alunos podem aceder a estas aulas de acordo com o seu próprio ritmo de aprendizagem, espaço e tempo. Estas sessões envolvem
também a realização de tarefas propostas pela docente. A utilização da ferramenta de colaboração, por exemplo os fóruns de discussão
da plataforma Moodle, possibilitarão a partilha de ideias e estratégias de resolução dessas tarefas.
O apoio tutorial é prestado à distância, em sessões síncronas, envolvendo a orientação e organização do estudo dos vários temas, bem
como o esclarecimento de dúvidas decorrentes do estudo. -
Estágio(s)
Não
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Programa
Estatística Descritiva
— Conceitos básicos: Noções de população e amostra; Etapas do processo estatístico; Classificação de variáveis
— Técnicas de amostragem
— Organização e interpretação de dados em tabelas e gráficos.
— Medidas de localização.
— Medidas de dispersão.
Distribuição normal
— Medidas de forma (assimetria e curtose)
Distribuições bidimensionais
— Dados bivariados; Diagrama de dispersão; Reta de regressão.
— Medidas de associação (coeficiente de correlação linear de Pearson).
Introdução à Inferência Estatística
— Intervalos de confiança. Níveis de significância e valores de p. -
Demonstração de conteúdos
Atualmente a estatística aplica-se a todos os campos do conhecimento, sendo necessária para ler, interpretar e transmitir informação. A
necessidade de desenvolver competências ao nível da conceção de um estudo estatístico, quer no que respeita à recolha de dados, quer
no que respeita à sua adequada interpretação, justifica-se, ainda, pela importância do desenvolvimento de uma postura investigativa,
enquanto futuro profissional.
Assim, a abordagem dos conteúdos relacionados com a Estatística será realizada tendo em vista o desenvolvimento de competências de
recolha, organização e análise de dados que permitam aos/ás estudantes não só interpretar estudos estatísticos, mas também envolver-se
na sua realização como forma de melhor compreender o processo de investigação estatística . As ferramentas tecnológicas, o SPSS e o
Microsoft Excel, constituirão suportes importantes no trabalho em torno dos conteúdos ao longo de toda a UC. -
Demonstração da metodologia
De modo a que os/as estudantes possam construir um conhecimento sólido em Estatística é importante que as metodologias a usar os
impliquem ativamente no processo de ensino-aprendizagem. Por isso, esta UC organiza-se em torno da resolução de tarefas (exercidos e
problemas) e do desenvolvimento e análise de investigações estatísticas. Espera-se que, no final da UC, os/as estudantes: (a) mobilizem
conceitos de estatística na resolução de problemas; (b) apresentem uma atitude crítica na interpretação e realização de estudos
estatísticos; (c) desenvolvam a capacidade de lidarem com dados, de fundamentar decisões e de lidar com situações de incerteza; (d)
apliquem os conhecimentos adquiridos a situações da vida real. Assim, para alcançar os objetivos da UC, os/as estudantes envolver-se-ão
em atividades diversificadas, individualmente ou em grupo, em sessões presenciais ou a distância. Para além da resolução de exercícios e
problemas, serão envolvidos na apresentação e discussão de investigações estatísticas. Estas atividades são fundamentais para que
os/as estudantes desenvolvam a capacidade de comunicar de forma clara e coerente, mobilizando conhecimento e vocabulário específico
da Estatística. O SPSS e o Microsoft Excel serão ferramentas tecnológicas privilegiada nesta UC, não só porque são amplamente utilizada
para o tratamento de dados, mas também porque facilita a conexão entre os conceitos estatísticos e sua utilização prática, permitindo ao/à
estudante focar-se na compreensão dos conceitos e não nos cálculos.
O recurso a quizzes, quer em sessões assíncronas quer em sessões síncronas, constituirá um recurso importante de feedback sobre as
aprendizagens realizadas pelos/as estudantes ao longo da UC. -
Docente(s) responsável(eis)
Catarina Raquel Santana Coutinho Alves Delgado - 2.º Semestre
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Bibliografia
Dinis Pestana, D. Velosa, S. (2010). Introdução à Probabilidade e à Estatística (4ª Ed.). Fundação Calouste Gulbenkian.
Elizabeth, R. (2008). Estatística Descritiva (7ª Ed). Edições Sílabo.
Graça Martins, M. E., Loura, L., & Mendes, F. (2010). Análise de Dados. Editorial do Ministério da Educação.
Guimarães, R., & Cabral, J. (2010). Estatística. Editora McGraw-Hill de Portugal.
Maroco, J. (2018) Análise Estatística com o SPSS Statistics (7ª Ed.). ReportNumber.
Moreira, A., Moutinho, V., Macedo, P., Costa, M. C. (2011). Exercícios de Estatística – Com Recurso ao SPSS. Edições Sílabo.
Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., & Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística. Escolar Editora.
Santos, C. (2010). Estatística Descritiva: Manual de Auto-aprendizagem. Edições Sílabo.
Sites:
http://alea-estp.ine.pt/
http://www.ine.pt/portal/
https://www.pordata.pt/
Detalhes do curso
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Código
01101551
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
4.0
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Duração
Semestral
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Horas
6h Orientação Tutorial
26h Práticas e Laboratórios
16h Teórico-Práticas
Conteúdo atualizado em 09/03/2025 23:15
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