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Matemática Aplicada

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    -

  • Objetivos

    OA1 – Dominar a linguagem matricial 
    OA2 - Saber operar com matrizes 
    OA3 – Saber calcular determinantes 
    OA4 – Saber resolver matricialmente sistemas de equações lineares 
    OA5 – Conhecer e compreender o conceito de derivada 
    OA6 – Saber calcular derivadas 
    OA7 – Saber aplicar o conceito de derivada

  • Métodos de Ensino

    A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas são Teórico-Práticas (TP), correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante.?? Na vertente Teórica privilegia-se o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos, sempre apelando à?participação do estudante. Na vertente Prática?privilegiam-se os métodos ativos que proporcionam a discussão e participação do estudante.?

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    CP1 – Álgebra Linear Matrizes; Determinantes; Sistemas de equações lineares. 
    CP2 – Cálculo Diferencial Definição de derivada; Interpretação geométrica; Regras de derivação; Aplicações com derivadas.

  • Demonstração de conteúdos

    Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA7 e atendendo ao programa definido: CP1 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados de OA1 a OA4; CP2 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados de OA5 a OA7.

  • Demonstração da metodologia

    As aulas são teórico-práticas e conjugam diversas metodologias pedagógicas. As metodologias de ensino propostas assentam em métodos de ensino-aprendizagem ativos, estimulando a participação e o envolvimento dos estudantes no seu processo de aprendizagem. As metodologias previstas fomentam assim a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante.

  • Docente(s) responsável(eis)

    Sandra Cristina Dias Nunes - 1.º Semestre

  • Bibliografia

    Anton, H., & Rorres, C. (2012). Álgebra linear com aplicações (8ª ed). Bookman.
    Azenha, A., e Jerónimo, M. A. (2000). Elementos de Cálculo Diferencial e Integral em IR e IRn, McGraw-Hill, Lisboa.
    Bandeira, L., Coelho, F. e Franco, N. (2016). Introdução à Matemática – Álgebra, Análise e Otimização. LIDEL-Edições Técnicas, Lda.
    Ferreira, M. A. e Amaral, I. (2020). Matemática - Álgebra Linear - Vol. 1: Matrizes e Determinantes (8ª ed). Edições Sílabo, Lisboa.
    Fieller, N. (2018). Basics of matrix algebra for statistics with R. Chapman and Hall/CRC.
    Gonçalves, R. (2022). Álgebra Linear – Teoria e Prática (3ª ed). Edições Sílabo, Lisboa.
    Larson, R., Hostetler R. P. e Edwards, B. H. (2006). Cálculo – Vol I (8ª ed), MacGraw-Hill.
    Lay, D.C., Lay, S.R. and McDonald, J.J. (2016). Linear Algebras and its Applications (5th ed), Pearson.
    Luz, C., Matos, A. e Nunes, S. (2002). Álgebra Linear, Vol I, Escola Superior de Tecnologia de Setúbal.

  • Código

    01102925

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    5.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    45h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 09/03/2025 23:15
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