Matemática Aplicada
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
OA1 – Dominar a linguagem matricial
OA2 - Saber operar com matrizes
OA3 – Saber calcular determinantes
OA4 – Saber resolver matricialmente sistemas de equações lineares
OA5 – Conhecer e compreender o conceito de derivada
OA6 – Saber calcular derivadas
OA7 – Saber aplicar o conceito de derivada -
Métodos de Ensino
A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas são Teórico-Práticas (TP), correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante.?? Na vertente Teórica privilegia-se o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos, sempre apelando à?participação do estudante. Na vertente Prática?privilegiam-se os métodos ativos que proporcionam a discussão e participação do estudante.?
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Estágio(s)
Não
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Programa
CP1 – Álgebra Linear Matrizes; Determinantes; Sistemas de equações lineares.
CP2 – Cálculo Diferencial Definição de derivada; Interpretação geométrica; Regras de derivação; Aplicações com derivadas. -
Demonstração de conteúdos
Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA7 e atendendo ao programa definido: CP1 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados de OA1 a OA4; CP2 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados de OA5 a OA7.
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Demonstração da metodologia
As aulas são teórico-práticas e conjugam diversas metodologias pedagógicas. As metodologias de ensino propostas assentam em métodos de ensino-aprendizagem ativos, estimulando a participação e o envolvimento dos estudantes no seu processo de aprendizagem. As metodologias previstas fomentam assim a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante.
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Docente(s) responsável(eis)
Sandra Cristina Dias Nunes - 1.º Semestre
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Bibliografia
Anton, H., & Rorres, C. (2012). Álgebra linear com aplicações (8ª ed). Bookman.
Azenha, A., e Jerónimo, M. A. (2000). Elementos de Cálculo Diferencial e Integral em IR e IRn, McGraw-Hill, Lisboa.
Bandeira, L., Coelho, F. e Franco, N. (2016). Introdução à Matemática – Álgebra, Análise e Otimização. LIDEL-Edições Técnicas, Lda.
Ferreira, M. A. e Amaral, I. (2020). Matemática - Álgebra Linear - Vol. 1: Matrizes e Determinantes (8ª ed). Edições Sílabo, Lisboa.
Fieller, N. (2018). Basics of matrix algebra for statistics with R. Chapman and Hall/CRC.
Gonçalves, R. (2022). Álgebra Linear – Teoria e Prática (3ª ed). Edições Sílabo, Lisboa.
Larson, R., Hostetler R. P. e Edwards, B. H. (2006). Cálculo – Vol I (8ª ed), MacGraw-Hill.
Lay, D.C., Lay, S.R. and McDonald, J.J. (2016). Linear Algebras and its Applications (5th ed), Pearson.
Luz, C., Matos, A. e Nunes, S. (2002). Álgebra Linear, Vol I, Escola Superior de Tecnologia de Setúbal.
Detalhes do curso
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Código
01102925
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
5.0
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Duração
Semestral
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Horas
45h Teórico-Práticas
