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Investigação Operacional

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    -

  • Objetivos

    O objetivo desta UC consiste em mostrar como é possível utilizar técnicas de optimização para tomar decisões precisas e oportunas. A ênfase será dada à formulação matemática de problemas através do modelo de programação linear, à resolução desses problemas e à posterior análise dos resultados obtidos. Assim, pretende-se que o aluno:
    OA1 – Aprenda a caracterizar um modelo de programação linear;
    OA2 – Saiba identificar e formular problemas de programação linear;
    OA3 – Saiba resolver problemas de programação linear;
    OA4 – Saiba analisar as soluções obtidas e proceder à análise de sensibilidade das mesmas;
    OA5 – Saiba identificar e formular problemas de programação linear inteira;
    OA6 – Saiba aplicar os conhecimentos adquiridos utilizando um software adequado.

  • Métodos de Ensino

    A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas funcionam em regime totalmente presencial. As aulas são TP, correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante. Na vertente T privilegia-se o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos, sempre apelando à participação ativa do estudante, e na vertente P privilegiam-se os métodos ativos que proporcionam a discussão e aplicação em casos práticos dos conhecimentos adquiridos.

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    CP1 – Problemas de Programação Linear
    CP2 – Resolução de problemas de Programação Linear
    CP3 – Interpretação económica e análise de sensibilidade
    CP4 – Casos particulares de problemas de Programação Linear
    CP5 – Programação Linear Inteira

  • Demonstração de conteúdos

    Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA6, e atendendo ao programa previamente definido de CP1 a CP5: CP1 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1 e OA2; CP2 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA3 e OA6; CP3 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA4 e OA6; CP4 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA2, OA3 e OA6; CP5 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA5 e OA6.

  • Demonstração da metodologia

    As metodologias de ensino/aprendizagem previstas fomentam a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante, que se entendem como aspetos cruciais desta Licenciatura.?Por outro lado, a utilização da metodologia de aprendizagem baseada em casos práticos, fomenta o envolvimento dos estudantes no processo de aprendizagem, bem como a aplicação dos conhecimentos em análise.

  • Docente(s) responsável(eis)

    Maria da Graça Rodrigues Gomes da Costa - 2.º Semestre

  • Bibliografia

    BAZARAA M. S., JARVIS, J. J., SHERALI, H. D. (2010), Linear Programming and Network Flows, 4rd Edition, John Wiley & Sons.
    HILLIER, F. S., Lieberman, G. J. (2021), Introduction to Operations Research – 11th Edition, McGraw-Hill, New York.
    HILL, M. M., SANTOS, M. M. (2022), Investigação Operacional – Vol. 1 – Programação Linear, 4a Edição, Edições Sílabo, Lisboa.
    HILL, M. M., SANTOS, M. M., MONTEIRO, A. L. (2015), Investigação Operacional – Vol. 3 – Transportes, Afectação e Optimização em Redes, 2a Edição, Edições Sílabo, Lisboa.
    RAGSDALE, C. T. (2017), Spreadsheet Modeling & Decision Analysis, 5th Edition, Cengage Learning.
    TAHA, H. A. (2022). Operations Research: An Introduction, 11th Edition. Pearsons.
    WINSTON, W. L. (2003), Operations Research – Applications and Algorithms, 4th Edition, Thomson Learning.

  • Código

    01102333

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    5.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    45h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 09/03/2025 23:15
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