Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

-Descrever e interpretar de uma forma compreensível a informação contida num conjunto de dados numéricos;
-Conhecer métodos de cálculo de probabilidades;
-Aplicar os vários tipos de distribuições;
-Aplicar os métodos de inferência estatística;
-Utilizar os conhecimentos adquiridos em aplicações de ciências empresariais.

Métodos de Ensino

Ensino a distância (EaD) – Utilizando as plataformas Microsoft Teams e Moodle
Método expositivo com a participação ativa dos alunos e resolução de exercícios.

Avaliação contínua

A avaliação contínua é constituída pelas componentes:
C1 - 1ºTeste (online no Moodle, nas aulas teóricas)
C2 - 2ºTeste (presencial)

As notas de C1 e C2 são arredondadas a uma casa decimal.
A nota final, NF, (arredondada às unidades) é dada por

NF = 30% x C1 +70% x C2

Os dois testes têm nota mínima de 8,0 valores. Caso estas notas não sejam alcançadas, ou caso a nota final, arredondada às unidades, seja inferior a 10 valores, o aluno terá de realizar a avaliação final.
Se um aluno fizer o 1ºteste e faltar ao 2º teste fica impedido de realizar o exame de época normal.

Avaliação final
Existem três épocas de avaliação final.

Época Normal |1ª época (destina-se aos estudantes que não optaram pela avaliação contínua)
A avaliação da época normal é constituída por um Exame Final.
Caso a nota do Exame Final seja inferior a 10 valores, não existirá aprovação.

Época de Recurso | 2ª época (destina-se aos estudantes que não realizaram ou não obtiveram aproveitamento na época normal ou na avaliação contínua)
O sistema de avaliação é o mesmo que na avaliação final da Época Normal.

Época Especial:
O sistema de avaliação é o mesmo que na Época de Recurso.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Estatística Descritiva
2. Probabilidades
3. Distribuições
4. Intervalos de Confiança
5. Testes de Hipóteses

Demonstração de conteúdos

A estatística descritiva permite descrever e interpretar a informação contida num conjunto de dados numéricos. Assim é fundamental utilizar os conceitos de estatística descritiva e interpretar os resultados. A inferência estatística requer o conhecimento das probabilidades.
Os métodos de estatística para realizar a inferência são os intervalos de confiança e os testes de hipóteses. É
importante saber:
- Utilizar as distribuições;
- Construir e aplicar intervalos de confiança;
- Aplicar os testes de hipóteses.

Demonstração da metodologia

A apresentação dos conceitos teóricos é efetuada através do método expositivo com a participação ativa dos alunos. Estes conceitos são ilustrados com pequenos exemplos.
A resolução de exercícios, de modo individual ou em grupo, permite ao aluno compreender a fundamentação teórica e interpretar os resultados obtidos.

Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

Bibliografia Principal
MURTEIRA, Bento, et al;Introdução à Estatística, Escolar Editora, 2010
REIS, Elizabeth;Estatística Descritiva, Edições Sílabo, 2003
REIS, Elizabeth, et al;Estatística Aplicada, vol.I e II, Edições Sílabo, 2003

Bibliografia Complementar
GUIMARÃES, Rui Campos e CABRAL, José;Estatística Aplicada, vol.I e II, McGraw-Hill, 2007
MCCLAVE, James T. et al;Statistics for Business and Economics, Prentice Hall International, 1998
MOOD, Alexander M. et al;Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill International Editions, 1974
ROBALO, António ;Estatística - Exercícios, vol.I, Edições Sílabo, 1997
ROBALO, António;Estatística - Exercícios, vol.II, Edições Sílabo, 2001