Conhecimentos básicos de Estatística descritiva e de distribuições de probabilidade.

Aplicar conhecimentos e utilizar ferramentas básicas de Inferência Estatística que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Engenharia. Com a utilização de software estatístico pretende-se proporcionar maior rapidez na resolução de problemas e comparação de soluções, permitindo deste modo utilizar a Estatística como uma ferramenta eficaz na resposta de diversos problemas.

1) Aplicar técnicas básicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados através do software R.
2) Compreender o conceito de inferência estatística, amostra aleatória, estimação pontual, distribuições amostrais, intervalos de confiança e testes de hipóteses.
3) Saber construir e interpretar estimadores pontuais e intervalos de confiança.
4) Identificar e aplicar testes de hipóteses paramétricos.
5) Identificar e aplicar testes de hipóteses não paramétricos.

Nas aulas teórico práticas são combinandos o método expositivo e a resolução de problemas.

À distância na plataforma Moodle e na plataforma Microsoft Teams, acedem aos conteúdos da UC através de diversos materiais e são propostos a realização de atividades semanais.

1) Breve referência à estatística descritiva
    (a) Noções básicas de estatística descritiva e inferência estatística.
    (b) Dados e variáveis. Classificação de variáveis. Análise exploratória de dados.
    (c) Aplicações com recurso ao software R.
2) Introdução à inferência Estatística
    (a) Amostra aleatória. Amostras independentes e amostras emparelhadas.
    (b) Estimação pontual. Distribuições amostrais.
    (c) Noções básicas de intervalos de confiança e testes de hipóteses.
3) Intervalos de confiança e Testes de hipóteses paramétricos
    (a) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para a média e para a diferença de médias.
    (b) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para o quociente de variâncias.
    (c) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para a proporção e para a diferença de proporções.
    (d) Aplicações com recurso ao software R.
4) Testes de hipóteses não paramétricos
    (a) Teste de Kolmogorov-Smirnov. e Teste de Shapiro-Wilk.
    (b) Teste de Wilcoxon e Teste de Mann-Whitney.
    (c) Teste de Ajustamento e Independência do Qui-Quadrado.
    (d) Aplicações com recurso ao software R.